我的 AI 工具箱（2026 秋）
每季度我会清点一次自己在用的 AI 工具，把吃灰的删掉。这一轮留下来的只有四样：一个终端编码 Agent、一个对话助手、一个本地小模型，和若干自己写的胶水脚本。
阅读全文AI CODING · AGENT · LLM
把用 AI 的心得，
慢慢写下来。
记录 AI Coding 的实践、Agent 构建的经验，和一个普通开发者对 LLM 的观察。不追热点，只写自己验证过的东西。
最新文章
Multi-Agent 复盘：我为什么删掉了两个 Agent
兴冲冲搭了「规划者 + 编码者 + 审查者」的三角色系统，两周后我把它删成了单 Agent 加一份检查清单。这篇复盘问题出在哪，以及什么时候才真的需要多 Agent。
阅读全文从零构建一个能干活的 Agent
Agent 说白了就是「LLM + 工具 + 循环」，跑通 demo 一小时，连跑三十次不翻车是另一回事。这篇记下我踩过的四个坑，和对应的修正。
阅读全文用 LLM 学习：费曼式提问与交叉验证
LLM 是极好的陪练，却是个糟糕的老师——它太有耐心，还偶尔一本正经地胡说。这篇是我用它学新东西的四个固定动作，核心一条：让它考我，而不是让它讲给我听。
阅读全文先让 AI 写计划，再让它写代码
同样的需求，让它直接动手，改完一跑就坏；先要一份改动计划来审，返工率肉眼可见地下降。在计划上改三个字，和在代码上找三天 bug，成本差一个数量级。
阅读全文先喂对上下文，再谈 AI 编码效率
刚用 AI 写代码那两个月，我一度觉得「也就那样」。后来才明白：问题不在模型，在我喂上下文的方式。这篇讲讲我现在的三个固定动作。
阅读全文关于本站
一个放在自己域名上的笔记本。写 AI Coding 的实践、Agent 构建的踩坑，和一点对 LLM 的观察——都是自己做过、验证过的东西。了解更多 →